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“算法”是把双刃剑。用得好，它是数字社会发展的加速器；用不好，也可能成为网络生态的破坏者。

用得好还是用不好，关键要看“算法”是否真正做到“守法”。

“不得强制用户选择兴趣标签”“不得频繁通过弹窗等方式提醒用户开启”“ 不得存在相同商品不同用户原始定价不一致情况”……日前中央网信办等四部门部署开展的“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动中，就对“算法”进行了一系列明确细致的规范。

打击逐利作恶

“算法”带来一个很大的变化，过去“人找信息”，现在“信息找人”。

但是，什么样的信息在找人，是个至关重要的问题。信息背后是流量、是利益、是意识形态，如果操纵信息的“算法之手”缺乏强有力的法规制约，就会在“逐利作恶”的道路上越走越远。

目前，“算法”推荐领域的负面影响主要体现在“三化”上，即“泛滥化、低俗化、诱导化”。针对这些问题，有关部门已经出台了一系列制度法规。岛叔梳理了一下，目前，中国直接以算法命名的政策法规主要是《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》和《互联网信息服务算法推荐管理规定》。还有一些关于算法治理的规定，散嵌在其他政策法规中。

其中，2022年3月1日开始施行的《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《规定》），是中国第一部系统、全面以算法为调整对象的规范性法律文件。《规定》出台后，国家有关部门开展了多项算法综合治理行动。比如，2022年4月，中央网信办就牵头开展了“清朗·2022年算法综合治理”专项行动。

现在进行的专项行动，是这些法规和治理行动的延续和升级。

倡导向上向善

这次专项行动，对6大类27个条目进行了规范。其中，“算法向上向善”作为专门的大类，引起普遍关注。

在这个大类中，既提到了“未成年人保护”“老年人保护”等问题，也特别强调了“鼓励平台坚持主流价值导向”。

“算法”有没有价值观？这个问题，业界一直在争论。

作为一项技术，算法”是中性的。但其模型设计、数据分析等都离不开设计者的个人选择，其主观意识会潜移默化地嵌入“算法”系统。“价值导向错乱”，成为规范“算法”的最大难点。

岛叔举一个例子。曾经有位自媒体人告诉岛叔，打算写一篇关于“年轻人该不该啃老”的话题。他打开手机搜索，发现多数网友都不支持年轻人啃老，这与他的观点非常一致。

不料，有同事告诉他，现在多数年轻人都认为“啃老没什么问题，人生就是拿来享受的”。这让他感到诧异，同事将手机拿到跟前：“你看，满屏都是支持啃老的观点。”

两人只能面面相觑。

一位算法工程师告诉岛叔，判断用户价值取向并非难事。比如，抓取用户观看某话题的停留时间、分析留言是正面还是负面、统计用户点赞记录等，都可以用来判定用户观点，然后依据‘内容相似度’和‘用户相似度’，把最受该用户认可的内容推荐到页面上。

由此可见，用主流价值驾驭算法，引导算法向上向善，仍需要不断完善法律法规来进行规范。

呼唤共治共享

出现乱象，是“算法”成长过程中的烦恼。建章立制，强化监管，让“算法”更守法，正是为了助其更健康、更可持续的成长。

要想理解这一点，不妨置身国家数字经济发展大背景中去看。

如今，中国已经成为全球数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。国家数据局发布的信息显示：中国数据产量已占全球数据总量的10.5%。更有研究机构预测，到2025年，中国数据总量或占全球近30%。

数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，但目前在发展过程中也存在数据应用潜力释放不够、数据供给质量不高、流通机制不畅等问题。信息茧房、网络沉迷、数据泄露等乱象，实质上就是这些问题的体现。

这两年，全球加速进入人工智能时代，算法更大范围，更加深度嵌入人们生活。由这次专项行动可以看出，现在关于算法规范治理的各项制度和监管措施已经逐步体系化、常态化、精准化。

顶层设计完备起来了，需要全社会共同参与进来，以共治促共享，以善治求长治，这不仅关乎“算法”领域的发展，更影响到整个经济社会的高质量发展。